MS Direct en Sereact automatiseren pickrobots zonder training
Foto: Sereact
Logistiek dienstverlener MS Direct, met hoofdzetel in St. Gallen, Zwitserland, automatiseert voor het eerst het orderpickingproces in zijn AutoStore-locatie met AI-gebaseerde orderverzamelrobots van Sereact. Ondanks meer dan 60.000 SKU’s verwerkt de Sereact-oplossing nu zelfstandig ongeveer 1.500 orders per dag, ook tijdens nachtdiensten. Daardoor kan het bedrijf de efficiëntie en flexibiliteit verhogen, de werkdruk verminderen en eenvoudige, repetitieve orderverzamelprocessen automatiseren.
Als 3PL-dienstverlener exploiteert MS Direct op verschillende locaties in Zwitserland en Zuid-Duitsland hoogfrequente fulfilmentcentra voor bekende e-commercebedrijven. Het grootste magazijn in het Zwitserse Arbon maakt gebruik van een AutoStore-systeem van Kardex met meer dan 60.000 verschillende SKU’s. Die grote verscheidenheid aan artikelen vormde een flinke uitdaging voor verdere automatisering in het orderverzamelgebied: veel van de talrijke artikelen – die varieerden in grootte, verpakking en oppervlak – waren bij de eerste geteste pickrobot niet bekend, waardoor de gewenste prestaties en flexibiliteit uitbleven. Daarom werd het picken op acht van de negen locaties tot nu toe voornamelijk handmatig uitgevoerd. MS Direct ging op zoek naar een technologie die deze uitdaging aankon en een grote verscheidenheid aan items kon verwerken zonder dat daarvoor complexe training nodig was.
Na een marktstudie werd de oplossing van Sereact geselecteerd. De doorslaggevende factor was het potentieel van het op AI gebaseerde besturingssysteem om nieuwe en onbekende items te verwerken zonder voorafgaande gegevensverzameling. Er werd een pick-and-place-oplossing gebruikt om een van de negen bestaande AutoStore-locaties te automatiseren. De software analyseert elk object visueel in real time, herkent relevante kenmerken zoals vorm, materiaal of kleur en selecteert zelfstandig de juiste grijpstrategie. Het bedrijf maakt gebruik van een AI-gestuurd Vision Language Action Model (VLAM) dat verschillende pickstrategieën toepast zonder handmatige training.
Sinds de pickrobot in gebruik is genomen, is het orderpicken bij MS Direct aanzienlijk veranderd. De robot verwerkt nu zelfstandig ongeveer 1.500 single-pick-orders per dag. De oplossing is vooral effectief bij de orderverwerking ’s nachts: terwijl het AutoStore-systeem vroeger alleen overdag werd gebruikt, neemt de robot nu ’s nachts het voorbereidende werk voor de komende dag over. Dat verhoogt niet alleen de doorvoer, maar vermindert tegelijkertijd de behoefte aan personeel tijdens daluren. Daarnaast zijn eenvoudige en repetitieve taken met succes geautomatiseerd. Medewerkers worden specifiek ingezet waar menselijke ervaring vereist is, zoals voor complexere orderverzameltaken. MS Direct profiteert ook van minder pickfouten, minder foutgevoeligheid in AutoStore en een grotere procesbetrouwbaarheid. De investering heeft zich ook financieel terugbetaald: de ROI werd na ongeveer negen maanden behaald
Verder is MS Direct in gesprek met Sereact over de mogelijke introductie van andere technologieën, zoals het op AI gebaseerde monitoringplatform Lens. In de toekomst zou dat een nog nauwkeurigere voorraadtracering en efficiëntere kwaliteitscontrole mogelijk kunnen maken.
