MIT en Mecalux gaan samen logistieke innovatie versnellen
Foto: MIT / Mecalux
Het Center for Transportation & Logistics van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) en de intralogistieke groep Mecalux hebben een vijfjarig samenwerkingsproject gelanceerd dat de integratie van artificiële intelligentie (AI) in de logistiek moet versnellen. Via het Intelligent Logistics Systems Lab van MIT zullen beide partijen onderzoek verrichten naar nieuwe toepassingen van dit AI-model. “In samenwerking met Mecalux willen we disruptieve innovatie stimuleren om twee gebruiksscenario’s met grote impact te bereiken waarin AI de besluitvorming in de sector transformeert”, aldus dr. Matthias Winkenbach, hoofdonderzoeker bij het MIT Center for Transportation & Logistics en de Intelligent Logistics Systems Lab. “Via machine learning zullen we complexe modellen trainen die de kosten drukken, de ecologische voetafdruk verkleinen en de kwaliteit van de dienstverlening aan klanten verbeteren.”
Tijdens het eerste jaar van het project zullen de teams van het Intelligent Logistics Systems Lab en Mecalux twee onderzoekslijnen ontwikkelen die tot doel hebben de innovatie te versnellen. De eerste lijn zal zich richten op het verhogen van de productiviteit van autonome robots in magazijnen. Met behulp van geavanceerde simulaties, optimaliseringstechnieken en machine learning zullen onderzoekers een ‘hive mind’ ontwikkelen. Dat betekent dat meerdere robots als één entiteit werken en collectieve beslissingen nemen. “We gaan een nieuwe generatie autonome robots ontwikkelen die leren van menselijk gedrag om zo een grotere samenwerking en efficiëntie in magazijnen te bevorderen”, zegt dr. Winkenbach.
De tweede onderzoekslijn zal zich richten op het trainen van modellen met zelflerende AI. Het Intelligent Logistics Systems Lab zal systemen opleveren die zelfstandig leren op basis van veranderingen in de vraag en inspelen op nieuwe koopgewoonten van klanten. “De huidige distributiesystemen houden geen rekening met de volledige complexiteit van het logistieke netwerk en hebben de neiging om vereenvoudigde aannames te doen. Dit project zal bedrijven met meerdere magazijnen, distributiecentra en winkels helpen automatisch de meest efficiënte manier te bepalen om elke bestelling te leveren op basis van de realtime status van het distributienetwerk”, legt de directeur van het Intelligent Logistics Systems Lab uit.
