Twee op de drie bedrijven noemen physical AI een hoge prioriteit

Van experiment naar bedrijfsimpact

Physical AI staat op een kantelpunt. Technologische doorbraken en marktdynamieken komen samen en versnellen de grootschalige uitrol in de praktijk. De vooruitgang in ‘foundation models’ geeft robots de intelligentie die nodig is om autonoom te opereren in complexe omgevingen. Tegelijkertijd verkorten simulatietechnologieën de trainingscycli, doordat ze leren op grote schaal mogelijk maken.

Een opkomend ‘AI-robot data flywheel’ versterkt dat proces: geïmplementeerde systemen genereren data uit de echte wereld, waarmee prestaties en generaliseerbaarheid voortdurend verbeteren. Die vooruitgang wordt vergroot door ontwikkelingen in ‘edge computing’ en batterijtechnologie, dalende hardwarekosten, nieuwe commerciële modellen zoals ‘robotics-as-a-service’ (RaaS) en connectiviteitsdoorbraken zoals private 5G en nauwkeurige draadloze positionering.

Uit het onderzoek blijkt het optimisme groot: 60% van de leidinggevenden zegt dat physical AI robottoepassingen mogelijk zal maken die vroeger onmogelijk of onpraktisch waren. De ‘use cases’ lopen uiteen van gevaarlijke operaties, micrologistiek, ‘pick-and-place’ en veldinspecties tot sectorspecifieke toepassingen zoals dynamische assemblage in de maakindustrie, ondersteuning in de gezondheidszorg en ouderenzorg in de publieke sector, en schade-inschatting na rampen in de verzekeringssector

Ondersteuning voor herindustrialisering en operationele veerkracht

Nu herindustrialisering in Europa en de VS in een stroomversnelling komt, groeit physical AI uit tot een belangrijke hefboom voor die transitie, klinkt het. Zo geeft 43% van de leidinggevenden aan dat ‘reshoring’ en herindustrialisering hun interesse in physical AI steeds meer aanwakkeren, omdat de technologie binnenlandse productie op grote schaal kan ondersteunen. Twee derde van de organisaties beschouwt physical AI inmiddels als een hoge prioriteit binnen hun automatiseringsagenda voor de komende drie tot vijf jaar. Meer dan de helft van de bedrijfsleiders noemt autonome mobiele robots, industriële robotarmen en cobots als de robotvormen die in hun organisatie de komende drie tot vijf jaar het snelst zullen groeien. Daarmee blijven ze ruim voor op humanoïde robots.

Arbeidsmarktkrapte is een belangrijke drijfveer achter de groeiende interesse in physical AI. Meer nog dan loonkosten zijn personeelstekorten de voornaamste reden om in physical AI te investeren, vooral in de landbouw, retail, hightech, magazijnbeheer en logistiek, en de automobielsector. Geografisch gezien loopt Japan voorop: meer dan drie kwart van de leidinggevenden daar beschouwt physical AI als een prioriteit binnen hun automatiseringsstrategie voor de komende drie tot vijf jaar, vóór de Verenigde Staten.

Physical AI ondersteunt ook de wendbaarheid die nodig is om herindustrialisering op lange termijn haalbaar te maken. Bijna de helft van de leidinggevenden noemt meer flexibiliteit als een belangrijk voordeel, met name de mogelijkheid om productiesystemen en workflows sneller te herconfigureren dan met traditionele robotica of vaste automatisering. Daarnaast wijst meer dan de helft op verbeteringen op het vlak van veiligheid en minder fysieke belasting voor medewerkers

“Physical AI markeert een verschuiving van systemen die de wereld beschrijven naar systemen die erin kunnen handelen”, aldus Capgemini. “Tegelijk heeft robotica een lange geschiedenis van te hoge verwachtingen: vroege doorbraken creëerden verwachtingen die de technologie toen nog niet kon waarmaken. Wat vandaag anders is, is niet de hype, maar de convergentie van AI, data en technologische maturiteit. De opportuniteit is reëel, op voorwaarde dat we focussen op wat op schaal werkt. Physical AI verantwoord, veilig en stapsgewijs uitrollen zal essentieel zijn om vertrouwen op te bouwen, met ‘security by design’, transparantie en menselijk toezicht als kernprincipes voor duurzame samenwerking tussen mens en robot.”

Physical AI en humanoïde robots opschalen

Bijna twee derde van de leidinggevenden verwacht dat physical AI binnen vijf jaar op schaal zal worden ingezet, m.a.w. zal evolueren van pilootprojecten naar grootschalige implementaties. Toch zegt vandaag slechts 4% dat ze physical AI al op grote schaal toepassen. Opschalen blijft dan ook een uitdaging voor bijna acht op de tien leidinggevenden, vooral door een gebrek aan technologische en operationele paraatheid.

De groei op korte termijn zal vooral worden gedreven door gevestigde robotvormen. Humanoïde robots kunnen wel op veel interesse rekenen, maar blijven een langetermijnverhaal door aanzienlijke drempels. Zo wijst 72% van de leidinggevenden op technische onvolwassenheid, zoals betrouwbaarheid en behendigheid. Daarnaast noemt 63% de hoge kostprijs een obstakel en ziet 58% uitdagingen rond training. Meer dan zes op de tien leidinggevenden hebben bovendien momenteel geen duidelijk zicht op de ROI van humanoïde robots.

Ook maatschappelijke aanvaarding blijft een aandachtspunt: meer dan zes op de tien leidinggevenden denken dat publieke weerstand een kritieke hindernis zal vormen voor de adoptie van humanoïde robots. De publieke perceptie verschilt per regio: in Frankrijk, bijvoorbeeld, noemt 68% van de leidinggevenden publieke weerstand een obstakel, tegenover 56% in Spanje

Methodologie van het rapport

In januari en februari 2026 voerde het Capgemini Research Institute een wereldwijde enquête uit bij 1.678 leidinggevenden van organisaties met een jaarlijkse omzet van meer dan 1 miljard dollar, verspreid over 16 landen in Noord-Amerika, Europa en Azië-Pacific en 15 sectoren. Voor lucht- en ruimtevaart en defensie, en voor overheid en publieke diensten lag de drempel op 500 miljoen dollar. De bevraagde leidinggevenden bekleedden minstens een directeursfunctie.