UnisonIQ van OMP transformeert supply chain planning
Foto: OMP
OMP heeft de beschikbaarheid aangekondigd van UnisonIQ, een nieuw AI-orkestratieframework dat besluitvorming in de supply chain moet transformeren door middel van synergie tussen mens en AI. UnisonIQ is geïntegreerd in het Unison Planning-platform van OMP en biedt inzichtelijke, ‘always-on’ agents die gebruikmaken van Unison Companion, een generatieve AI-gebaseerde assistent, en toonaangevende AI-engines.
UnisonIQ moet bedrijven helpen ‘decision centric’ planning in hun wereldwijde supply chains te orkestreren. Volgens OMP beantwoordt het raamwerk aan de behoeften van producenten die bezig zijn met hun transformatie en maakt het een naadloze evolutie mogelijk van AI-ondersteunde activiteiten naar agentic teamwork en uiteindelijk naar volledig autonome planning. Synergie tussen mens en AI stelt planners in staat end-to-end supply chains te harmoniseren met een ongekende alignment, flexibiliteit en uitmuntendheid, zelfs te midden van voortdurende disruptie.
UnisonIQ omvat drie peilers: ‘always-on agents’, Unison Companion en AI engines.
- Always-on agents
UnisonIQ maakt gebruik van ‘decision-centric’, ‘event-driven’ agents. De agentische architectuur omvat een breed scala aan op personen gebaseerde agents die zijn uitgerust met AI-vaardigheden, waaronder een supply planning agent, scenario planning agent, demand planning agent en data management agent.
2. Unison Companion
Unison Companion, de generatieve AI-assistent van Unison Planning, moet de gebruikersacceptatie en samenwerking verbeteren om de volledige waarde van het platform te benutten. Unison Companion is ontworpen om een breed scala aan gebruikers te ondersteunen en maakt gebruik van natuurlijke taalvaardigheden om de onboarding te versnellen en het gebruik van het platform te vergroten.
3. AI engines
UnisonIQ integreert een reeks AI-engines die zijn ontworpen om autonome, decision-centric supply chain planning te ondersteunen. Die engines worden aangedreven door de always-on agents en combineren klassieke optimaliseringstechnieken, geavanceerde machine learning (ML) en ‘explainable’ AI (XAI) om flexibiliteit, transparantie en strategisch inzicht te bieden tijdens het hele planningsproces.
Met behulp van telescopische ‘digital twins’ in combinatie met geavanceerde optimalisering en ML moeten die engines bedrijven helpen om supply chains te simuleren, te verkennen en te optimaliseren, rekening houdend met beperkingen in de realiteit. Dat alles moet resulteren in slimmere, meer flexibele beslissingen en betere prestaties op het gebied van service, voorraad, kosten en ESG-statistieken, met volledig inzicht in hoe elke beslissing wordt genomen en uitgevoerd.
