TGW ontwikkelde robotsysteem voor geautomatiseerde piece picking
Tot nu toe werden robots in de material handling-industrie voornamelijk gebruikt voor full case handling. Maar e-commerce biedt nieuwe uitdagingen: een grote verscheidenheid aan orders en het steeds moeilijker aantrekken van nieuwe medewerkers. Het intelligente en zelflerende robotsysteem, dat de naam Rovolution meekreeg, biedt daar volgens TGW Logistics Group uitkomst omdat het de productiviteit verhoogt.
De robot, die gebruik maakt van de bevindingen van cognitieve robots en machine learning, gebruikt autonome, intelligente processen om onverwachte gebeurtenissen te corrigeren. Rovolution detecteert niet enkel dergelijke situaties, maar kan er ook mee omgaan en ze helemaal zelfstandig corrigeren. Dat maakt manuele interventies onnodig en minimaliseert downtime. De materiaalstroom wordt nooit onderbroken; de volledigheid van de order van de klant en een correcte inventarisatie blijven topprioriteit.
Rovolution is ook flexibel en kan een grote verscheidenheid aan verpakkingen afhandelen. Zowel harde als zachte verpakkingen worden nauwkeurig gegrepen, of het nu T-shirts in een zachte polybag zijn of een stevige doos met speelgoed is. Zelfs zakken in vreemde vormen of rommelig gerangschikte items zouden geen probleem vormen. Als de verpakking verandert, past de robot zich automatisch aan.
Als onderdeel van TGW’s FlashPick-oplossing is Rovolution bovendien perfect integreerbaar met de bestaande systemen van TGW. Het modulaire concept van Rovolution maakt zelfs een latere upgrade mogelijk of een variabele combinatie met picking werkstations zoals PickCenter One.
Mogelijke toepassingen van Rovolution variëren van de apparel industrie, de grocery industrie tot de general merchandise industrie
