Sightline van Manhattan Associates brengt beslissingsintelligentie naar supply chain planning
Foto: Pixabay
Manhattan Associates, leverancier van native AI-gedreven supply chain commerce-oplossingen, lanceert Sightline. Het gaat om een nieuwe functionaliteit in ActivePlanning die in duidelijke businesstaal de redenering toont achter AI-gedreven prognoses, aanbevelingen en voorraadbeslissingen.
Volgens Manhattan Associates maakt Sightline het ‘waarom’ achter verwachte resultaten rechtstreeks in de applicatie inzichtelijk: van een enkele orderlijn naar een volledig netwerk. Zo kunnen planners snel begrijpen waarom een prognose veranderd is, waarom een verwachting hoog of laag was of welke factoren een aanbeveling hebben aangestuurd. Inbegrepen zijn input voor prognoses, beslissingen over veiligheidsvoorraad, minimale leveranciershoeveelheden, doorlooptijden, effecten van promoties, verschuivingen in fulfilment- en netwerkbewegingen.
Sightline levert analyses in real time en binnen de applicatie. Daardoor kan urenlang onderzoek buiten het systeem, bijvoorbeeld met tools als Microsoft Excel, worden teruggebracht tot antwoorden binnen de applicatie die in slechts enkele seconden beschikbaar zijn. Dat moet het vertrouwen bij planners vergroten.
“Geavanceerde AI-prognose voelt vaak aan als een black box waarbij een data scientist voor de analyse moet zorgen. AI past prognoses aan, doet aanbevelingen over voorraadaanvullingen en stuurt ook allocatiebeslissingen aan. In de praktijk is het vaak moeilijk om precies te begrijpen waarom het systeem doet wat het doet, maar met Sightline krijgen ze in real time analyses in de applicatie”, licht Manhattan toe.
Verder zou Sightline zorgen voor dynamische, configureerbare weergaven die gebouwd zijn rond de manier waarop planners daadwerkelijk werken, afhankelijk van rol, promotie of activiteit tot een combinatie van al die perspectieven. Die weergaven over prognoses, orderverwachtingen en geplande voorraadniveaus worden mogelijk gemaakt door een nieuwe configureerbare workspace voor planners. Volgens Manhattan Associates vermindert dat de tijd om routinematige ‘waarom’-vragen te beantwoorden en maakt het business intelligence tools van derde partijen of Excel overbodig.
