Sereact introduceert op AI gebaseerde robotica
Foto: Sereact
Het in Stuttgart gevestigde softwarebedrijf Sereact heeft een oplossing ontwikkeld die het orderpickingproces verder moet optimaliseren, daar waar traditionele automatiseringstechnologie tegen haar grenzen aanloopt. De oplossing bestaat uit AI-software en robotica: robots begrijpen hun omgeving situationeel, ontwikkelen oplossingsstrategieën voor een efficiënt pick-and-place-proces en voeren deze autonoom uit.
Sereact Pick and Place identificeert producten in real time op basis van hun uiterlijk en selecteert de juiste pickmethode, rekening houdend met de kenmerken van het object zoals vorm, kleur of textuur – zelfs voor complexe producten zoals voedsel, textiel of breekbare items. Vervolgens schakelt het systeem automatisch tussen verschillende soorten grijpers, zoals zuignappen of twee-vinger grijpers. Een van Sereacts eigen nieuwe ontwikkelingen is een grijper die bestaat uit drie afzonderlijk functionerende vacuümgrijpers waarmee de robots een breed scala aan producten van verschillende afmetingen kunnen oppakken. Daarnaast bepaalt de software een logische volgorde voor de picks, zodat de items worden verzameld op basis van grootte, gewicht en breekbaarheid. Het plaatsingsalgoritme zorgt voor een optimaal ruimtegebruik in de doelcontainers.
Ook in complexe omgevingen detecteert de software de omvang en context van taken. Als er items op elkaar of te dicht bij de rand van de container liggen, verplaatst de robot ze naar een positie waar hij ze optimaal kan vastpakken. De technologie detecteert ook afwijkingen en kan zo beschadigde items herkennen en sorteren. Er kan ook onderscheid worden gemaakt tussen verpakkingsmateriaal en producten. Dat maakt de oplossing geschikt voor kwaliteitsborging tijdens de orderverwerking en maakt het ook mogelijk het te gebruiken bij voorraadoptimalisering en retourverwerking. Sereact Pick and Place is gebaseerd op een Vision Language Action Model waarmee robots kunnen analyseren, begrijpen en handelen. De oplossing is ontworpen om onbekende situaties te herkennen en te interpreteren zonder voorafgaande training. Dat maakt het ook mogelijk de robots in natuurlijke taal te besturen met behulp van spraak- of tekstcommando’s, wat de interactie met de robot vereenvoudigt en zonder programmeerkennis kan worden geïmplementeerd.
