SAP beklemtoont belang van veilige samenwerking tussen AI-agents voor autonome supply chain

FOTO: Bart Van der Biest, SAP
AI-agents kunnen steeds meer taken binnen de supply chain zelfstandig uitvoeren. Ze kunnen niet alleen verstoringen signaleren, maar bijvoorbeeld ook nagaan welke orders worden geraakt, de gevolgen voor productie en logistiek berekenen en alternatieven voorstellen. Volgens SAP verschuift AI daarmee geleidelijk van adviseren naar handelen, waarbij medewerkers vooral de doelen en grenzen bepalen waarbinnen agents mogen opereren.
Die toenemende autonomie maakt samenwerking tussen verschillende AI-agents belangrijker. Beslissingen binnen planning, inkoop, productie en logistiek staan immers niet los van elkaar. Een agent die bij een leveringsprobleem een goedkopere of snellere leverancier selecteert, kan bijvoorbeeld voorbijgaan aan vereiste certificeringen. SAP pleit daarom voor een end-to-endbenadering waarbij agents rekening houden met de gevolgen van hun beslissingen voor andere processen.
“Een agent bouwen is niet meer zo moeilijk. De complexiteit zit vooral in alles wat er omheen nodig is. Denk aan security, autorisaties en governance, maar ook aan een platform waarmee verschillende agents gecontroleerd kunnen samenwerken”, zegt Bart Van der Biest, managing director van SAP Benelux. Duidelijke autorisaties, traceerbaarheid en menselijke controle blijven volgens SAP dan ook belangrijke voorwaarden voor verdere autonomie.