Ortec breidt optimalisatie voor e-groceryleveringen uit met AI

Foto: Ortec
Ortec heeft nieuwe functionaliteiten toegevoegd aan Ortec for Home Delivery (OHD), zijn softwareoplossing voor thuisleveringen. De oplossing combineert AI-gedreven optimalisatie, analytics en geïntegreerde planning en richt zich specifiek op de uitdagingen van e-grocery, zoals een fluctuerende vraag, stijgende transportkosten en korte levervensters.
Een belangrijk onderdeel is de dynamische toewijzing en optimalisatie van tijdsloten. Naarmate nieuwe bestellingen binnenkomen, kan het systeem lever- en afhaalmomenten aanpassen en orders verdelen over eigen wagenparken en externe bezorgnetwerken. Ook routes, personeelsinzet en sourcingbeslissingen kunnen tijdens de dag worden bijgestuurd. Voor winkelgebaseerde fulfilmentmodellen worden daarnaast de beschikbare pickingcapaciteit, tijdsloten en levergebieden op elkaar afgestemd.
Machinelearningmodellen gebruiken historische gegevens over onder meer stipte leveringen om rijtijden, stopduur en capaciteitsaannames verder te verfijnen. De software kan worden geïntegreerd met ERP-, WMS- en transportsystemen, terwijl chauffeurs via een mobiele toepassing worden ondersteund bij de uitvoering. Ortec voorziet ook functionaliteit voor elektrische voertuigen, waarbij vooraf de energiebehoefte van een route wordt ingeschat om de inzet te optimaliseren.