Ontwikkelingen in GenAI bepalend voor toekomst van Inkoop
Foto: Unsplash
Volgens een onderzoek van Gartner dat in juli 2024 bij 258 respondenten wereldwijd werd uitgevoerd, geeft 72% van de inkoopmanagers prioriteit aan de integratie van generatieve AI (GenAI) in hun strategieën. Dat toont aan dat inkoopmanagers zich bewust zijn van het potentieel van GenAI om aanzienlijke verbeteringen in efficiëntie en doeltreffendheid te realiseren en bijvoorbeeld ook het contract management proces te verbeteren.
De drie ontwikkelingen in GenAI die volgens Gartner van invloed zullen zijn op inkoop zijn: ‘agentic reasoning’, multimodaliteit en ‘AI agents’.
- Agentic reasoning: ‘Agentic reasoning’ of agent-gericht redeneren in GenAI maakt geavanceerde besluitvormingsprocessen mogelijk die menselijke kennis nabootsen. Daardoor kunnen inkoopfuncties GenAI inzetten om complexe scenario’s te analyseren en sneller en nauwkeuriger weloverwogen beslissingen te nemen.
- Multimodaliteit: Multimodaliteit betreft het vermogen van GenAI om meerdere vormen van data, zoals tekst, afbeeldingen en audio, te verwerken en te integreren. Daardoor kan GenAI intuïtiever worden gebruikt en kan inkoop diverse informatiebronnen verzamelen en analyseren, wat leidt tot uitgebreidere inzichten en beter geïnformeerde strategieën.
- AI agents: AI agents zijn autonome systemen die taken kunnen uitvoeren en beslissingen kunnen nemen in de plaats van menselijke operators. Op het gebied van inkoop zullen die agents inkooptaken en -activiteiten automatiseren, waardoor mensen vrij komen en zich bijgevolg kunnen richten op strategische initiatieven, het oplossen van complexe problemen en uitzonderingen.
Naarmate AI agents meer geïntegreerd raken in de inkooptechnologie, zullen ze volgens Gartner de rol van inkoopprofessionals verschuiven in de richting van strategische besluitvorming, stakeholder-relatiebeheer en innovatie.
Het onderzoek van Gartner geeft drie aanbevelingen als startpunt voor inkoopmanagers om de waarde van GenAI in inkoop te maximaliseren:
- Verdubbel de inspanningen op het gebied van data governance: AI-modellen hebben uitgebreide trainingsdata nodig om effectief te zijn, bijvoorbeeld data over inkoopprocessen die verder gaan dan de basisprestatiecijfers. Zorg ervoor dat reële inkoopdata uit interne en externe bronnen in een gestructureerd formaat worden verzameld, onderzocht en onderhouden om de kwaliteit van de data te waarborgen. Standaardiseer en documenteer besluitvormingsmodellen voor inkoopwaardestromen en investeer in ‘process mining’ om ‘dark data’ over inkoop bloot te leggen en te gebruiken voor meer uitgebreide AI-training.
- Ontwikkel privacystandaarden en neem ze op in contracten: Werk samen met juridische en compliance specialisten om inzicht te krijgen in de privacyrisico’s van AI-data en stel beschermingsmaatregelen voor de organisatie op. Ontwikkel een beleid voor AI-datarechten en verspreid dat naar de belangrijkste leveranciers. Neem standaarden voor gegevensbescherming op als belangrijke criteria bij de beoordeling van leveranciers.
- Verhoog de inkoopdrempels: In de toekomst zullen machine-inkopers gemeengoed worden en een aanzienlijk deel van de traditionele sourcing- en inkoopactiviteiten overnemen. Inkoopteams zullen kleiner worden en worden ingezet om alleen de meest strategische inkoopactiviteiten te beheren, uitzonderingen en speciale gevallen te managen of zakelijke belanghebbenden (of AI-bots) te adviseren over hoe ze zelf kunnen inkopen.
Gartner bundelde alle onderzoeksresultaten in het rapport ‘How Generative AI Progress Will Shape the Future of Procurement’.
