Garvis lanceert Demand Sensing voor life science supply chains
Life science organisaties hebben te kampen met een zeer gefragmenteerde vraag in een extreem volatiele omgeving, waar de regelgeving continu wijzigt. In zulke omgevingen is het belangrijk om in een vroeg stadium inzicht te krijgen in de veranderde vraag, de issues te identificeren en op een gepaste manier te reageren, rekening houdend met de mogelijkheden en beperkingen. De nieuwe transparante en bruikbare demand sensing oplossing van Garvis moet planners toelaten om wijzigingen in de vraag beter te begrijpen, door realtime signalen in de orders en/of de verkoop mee te nemen.
Traditionele forecastingmethoden veronderstellen nog te vaak dat het verleden zich zal herhalen. Ze zijn niet in staat om de signalen te vatten die veranderingen in de markt reflecteren wanneer die zich voordoen. Zo worden ze vaak te laat gedetecteerd en komen acties te laat. Demand Sensing daarentegen is een SaaS-applicatie die artificiële intelligentie inzet. Het systeem start van het bestaande demand plan en gebruikt onder andere patroonherkenning om orders en andere signalen met betrekking tot de vraag te vertalen in voorspellingen. Op die manier maakt Garvis van demand sensing een bruikbare en transparante toepassing, Zo zal het systeem de planners tijdig waarschuwen bij problematische orders – als ze bijvoorbeeld de capaciteit of de service impacteren – zodat de nodige acties kunnen worden genomen.
Garvis Demand Sensing kan veranderingen in de vraag tot 90 dagen op voorhand detecteren en structureren naargelang de belangrijkheid. Zo kunnen forecastfouten tot 14% worden gereduceerd, wat een positieve impact heeft op de serviceniveaus en de veiligheidsvoorraad. De Demand Sensing oplossing maakt deel uit van de Bionication-benadering van Garvis.
