Case Healtcare

Scope & uitdaging

Deze internationale speler stond voor een groeiende logistieke uitdaging. Toenemende volumes, een breed en complex SKU-assortiment (grondstoffen, verpakkingen, pharma-specifieke producten) en een sterke operationele druk zorgden ervoor dat het magazijn steeds minder robuust functioneerde. De bestaande layout en processen waren historisch gegroeid en aangepast via lokale optimalisaties, zonder overkoepelend ontwerp- of beslissingskader.

Dit uitte zich in lange loopafstanden, een grote afhankelijkheid van offsite opslag, inefficiënte pick- en packprocessen en een hoge mate van operator-afhankelijke beslissingen, met name op inbound en put-away. Bovendien bleek de beschikbare masterdata onvoldoende betrouwbaar om gefundeerde layout- en capaciteitskeuzes te maken: voor een aanzienlijk deel van de SKU’s ontbraken correcte dimensies en gewichten.

De centrale uitdaging bestond erin om binnen de bestaande footprint de opslagcapaciteit, doorlooptijd en ergonomie te verbeteren, zonder de operatie stil te leggen en tegelijk een structuur te creëren die ook op langere termijn beheersbaar en schaalbaar blijft. DCwise werd gevraagd om deze uitdaging niet louter als herindelingsoefening te benaderen, maar als een geïntegreerd logistiek-engineeringvraagstuk.

Aanpak & methode

DCwise paste een gestructureerde, data-gedreven logistieke engineeringaanpak toe, opgebouwd rond duidelijke fases en beslissingsmomenten. De eerste stap bestond uit het creëren van een betrouwbare feitelijke basis. Via een statistisch onderbouwde sample-meting gevolgd door een gerichte complete opmeting van duizenden artikels werd de kwaliteit van de dimensionele data structureel verbeterd.

Parallel werd een ABCD-analyse op basis van orderlijnen uitgevoerd, los van bestaande classificaties die historisch gegroeid waren maar weinig logistieke relevantie hadden. In combinatie met een value stream map van inbound tot outbound gaf dit inzicht waar tijd, ruimte en arbeid effectief verloren gingen.

Op basis van deze inzichten ontwikkelde DCwise een herhaalbaar concepting-model. Voor elk artikel werd bepaald welke picklocatie logisch is, hoe groot deze moet zijn (op basis van twee maanden verkoop) en welk deel van de voorraad bij reserve of offsite opslag hoort. Dit model werd gekoppeld aan het golden zone-principe, waarbij snelbewegende artikels systematisch in de best bereikbare zones worden geplaatst.

Vervolgens werd een verbeterde layout uitgewerkt binnen de bestaande oppervlakte, met een nieuwe gangnummering, geoptimaliseerde pickpaden, gescheiden zones per brand en heringerichte packing- en stagingzones. Cruciaal daarbij was dat DCwise niet stopte bij ontwerp en analyse. Via een quick wins-aanpak, een gefaseerd verhuisplan en wekelijkse opvolging werd de nieuwe layout stap voor stap geïmplementeerd terwijl het magazijn operationeel bleef.

Daarnaast werden ook randvoorwaarden zoals bekabeling voor elektriciteit en data, packtafels, palletwikkelcapaciteit en inbound- en outboundprocessen expliciet meegenomen, zodat ontwerpkeuzes ook duidelijk, effectief en geheel uitvoerbaar waren op de vloer.

Resultaat

Het project resulteerde in een vlot werkende magazijnomgeving, ondersteund door een robuuste beslisstructuur. Elk artikel beschikt vandaag over een passende en efficiënt bereikbare picklocatie, loopafstanden zijn gereduceerd en picking en packing verlopen ergonomischer en consistenter.

Belangrijker nog is dat de operatie nu beschikt over herhaalbare principes in plaats van een eenmalige optimalisatie. ABCD-classificatie, concepting en golden zone-logica zijn vastgelegd in procedures en onderhoudsregels, waardoor het magazijn ook bij veranderende volumes en assortimenten beheersbaar blijft. De implementatie werd uitgevoerd binnen budget en zonder verstoring van de operatie.

Deze benchmark case toont hoe DCwise logistieke uitdagingen benadert op het snijvlak van data, ontwerp en realisatie. Niet door snelle symptoombestrijding, maar door het opzetten van een besliskader dat toelaat om vandaag én morgen onderbouwde keuzes te maken — en die keuzes ook effectief te realiseren op de werkvloer.