Capgemini voorspelt top 5 tech trends van 2025

“Vorig jaar voorspelde Capgemini’s Top 5 Tech Trends de opkomst van kleinere Gen AI-taalmodellen en AI-agents, die beide werkelijkheid werden. We benadrukten ook het belang van Post-Quantum Cryptography, wat afgelopen zomer werd bevestigd door de publicatie van de normen van het National Institute of Standards and Technology. Zoals verwacht stonden halfgeleiders in 2024centraal, gedreven door het massale gebruik van AI en generatieve AI, net als verschuivingen in de marktdynamiek”, zegt Pascal Brier, chief innovation officer bij Capgemini en lid van het Group Executive Committee. “Voor 2025 verwachten we dat AI en GenAI een grote impact zullen hebben op de prioriteiten van bedrijven en ook op veel aangrenzende technologiedomeinen, zoals robotica, toeleveringsketens of de energiemix van morgen.”

Technologieën om te volgen in 2025 volgens Capgemini:

1. Generatieve AI: van copiloot naar zelfdenkende AI-agent

Generatieve AI staat nu aan het begin van een omslag, waarbij AI-systemen evolueren van geïsoleerde taken naar gespecialiseerde, onderling verbonden ‘agents’. Volgens de enquête van het Capgemini Research Institute bij 1.500 topmanagers wereldwijd (die in januari 2025 wordt gepubliceerd) beschouwt 32% van hen AI-agents als de belangrijkste technologische trend in data en AI voor 2025. Dankzij de toenemende capaciteiten van logisch redeneren in GenAI-modellen, zullen die systemen meer autonoom gaan opereren, terwijl ze betrouwbaardere, op bewijs gebaseerde outputs leveren. Ze zullen bijvoorbeeld supply chains en voorspellend onderhoud kunnen beheren zonder constante menselijke supervisie. AI-systemen zijn in staat tot dynamische besluitvorming in meer gevoelige omgevingen waar nauwkeurigheid van groot belang is. De volgende stap zal de komst van een superagent zijn, een orkestrator van meerdere AI-systemen die hun interacties optimaliseert. In 2025 zullen die ontwikkelingen nieuwe AI-ecosystemen in verschillende industrieën mogelijk maken, waardoor nieuwe niveaus van efficiëntie en innovatie worden bereikt.

Belangrijk omdat: Met de verdere ontwikkeling van AI-modellen hebben transformermodellen en andere vormen van GenAI-architectuur een hoger niveau van verfijning en nauwkeurigheid bereikt. Daardoor zijn multi-agentsystemen geschikt voor complexe, dynamische besluitvorming in de echte wereld, zelfs in onvoorspelbare situaties. Dat zal een groter potentieel ontsluiten in sectoren die afhankelijk zijn van snelle, flexibele reacties op onverwachte uitdagingen, zoals de gezondheidszorg, juridische dienstverlening en financiële diensten.

2. Cybersecurity: nieuwe bescherming, nieuwe bedreigingen

Cybersecurity ondergaat een sterke transformatie door AI, wat leidt tot zowel meer geavanceerde GenAI-versterkte cyberaanvallen als meer geavanceerde AI-gestuurde verdedigingsmogelijkheden. Bijna alle organisaties (97%) die in het rapport van het Capgemini Research Institute werden bevraagd, geven aan dat ze in het afgelopen jaar te maken kregen met inbreuken of beveiligingsproblemen die gelinkt waren aan GenAI. In de afgelopen jaren, met een sterke toename van telewerk, worden bedrijven nu geconfronteerd met een groter aanvalsoppervlak en een grotere kwetsbaarheid voor dit soort dreiging. In het aankomende rapport van het Capgemini Research Institute beschouwt 44% van de topmanagers de impact van GenAI als het belangrijkste technologische onderwerp in cybersecurity voor 2025. Om die risico’s te beperken, zijn er – ten eerste – hernieuwde investeringen en innovaties in eindpunt- en netwerkbeveiliging. Ten tweede komen er verhoogde inspanningen om dreigingsdetectie te automatiseren, vooral met behulp van AI-gestuurde dreigingsinformatie. Ten derde worden er inspanningen geleverd om zich voor te bereiden op de toekomst door versleutelingsalgoritmen te versterken. Er is met name een groeiende interesse in Post-Quantum Cryptography om zich te beschermen tegen de volgende verwachte verstoring: kwantumcomputing-bedreigingen. Die verschuiving toont de bredere verandering aan in hoe bedrijven hun beveiliging benaderen en vertrouwen opbouwen in hun steeds autonomere systemen.

Belangrijk omdat: In 2025 zullen generatieve AI-gebaseerde cyberaanvallen steeds geavanceerder en meer wijdverspreid worden, waardoor de risico’s voor organisaties toenemen. Tegelijkertijd zal het, naarmate AI een grotere rol speelt in de besluitvorming en operationele controle, van cruciaal belang worden om ervoor te zorgen dat mensen die systemen vertrouwen. Het gaat volgens Capgemini echter niet alleen om veilig zijn, het gaat ook om een veilig gevoel. Cyberbeveiliging moet een antwoord zijn op zowel technische als psychologische bezorgdheden en niet alleen zorgen voor bescherming, maar ook voor vertrouwen in de systemen waar mensen dagelijks op rekenen.

3. I-gestuurde robotica: de grenzen tussen mens en machine vervagen

De vooruitgang in AI-technologie heeft de ontwikkeling van robots van de volgende generatie versneld, verder bouwend op innovatie in mechatronica en verder reikend dan traditionele industriële toepassingen. Terwijl robotica vroeger werd gekenmerkt door hard-gecodeerde en taakspecifieke machines, zorgt de ontwikkeling van GenAI ook voor nieuwe producten (zoals humanoïde robots en cobots) die zich aan verschillende scenario’s kunnen aanpassen en voortdurend van hun omgeving kunnen leren. Volgens het volgende rapport van het Capgemini Research Institute ziet 24% van de topmanagers en 43% van de durfkapitalisten AI-gedreven automatisering en robotica als een van de top 3 tech trends op het gebied van data en AI in 2025. Nu robots meer autonoom worden en AI complexe besluitvormingsfuncties overneemt, kan er een verschuiving optreden in de traditionele gezagsstructuur van toekomstig werk. De opkomst van AI-machines die menselijk gedrag nabootsen, stelt volgens Capgemini onze opvattingen van leiderschap, verantwoordelijkheid en samenwerking in vraag en dwingt ons uiteindelijk om de rol van de mens te herdenken.

Belangrijk omdat: Naarmate Industrie 4.0 zich verder ontwikkelt, zullen AI-gestuurde robots efficiëntie, flexibiliteit en innovatie stimuleren en belangrijke onderdelen worden van intelligente, verbonden systemen die industriële processen hertekenen. Tegen 2025 zullen ontwikkelingen op het gebied van natuurlijke taalverwerking en ‘machine vision’ hun capaciteiten verder verbeteren, waardoor robots in de productie, logistiek en landbouw complexere taken kunnen vervullen binnen het hedendaagse personeelsbestand.

4. Nucleair: de opkomst van AI wijst de weg naar schone technologie

De energie-industrie bevindt zich midden in een veranderingsfase, waarbij de energietransitie zich in een ongekend tempo voltrekt. Die verandering wordt versterkt door de toenemende druk om klimaatverandering tegen te gaan. Tegelijkertijd wordt die evolutie ondersteund door snelle innovaties in verschillende sectoren, van hernieuwbare energie en biobrandstoffen tot koolstofarme waterstof, enzovoort. Kernenergie is volgens Capgemini het opvallendste aandachtspunt voor 2025: het staat weer bovenaan de zakelijke agenda, dankzij de dringende behoefte aan schone, betrouwbare en controleerbare energie. Die moet de stijgende energievraag van AI en andere technologieën met een hoog energieniveau opvangen. Hoewel in september/oktober 2024 wereldwijd slechts heel weinig topmanagers ‘small modular reactors’ (SMR’s) aanwezen als top 3 duurzaamheidstechnologie voor 2025, zal de ontwikkeling van SMR-technologie naar verwachting versnellen tegen 2025. Andere belangrijke innovatieprioriteiten zijn verdere stappen in de richting van onbeperkte, schone energie met kernfusie, net als ‘advanced modular reactors’ die verschillen van lichtwaterreactoren door het gebruik van nieuwe soorten brandstoffen, een hogere temperatuur en (bij sommige) een beloofde vermindering van kernafval.

Belangrijk omdat: Gedreven door de enorme energiebehoefte van AI wenden grote technologiespelers zich tot kernenergie om aan hun groeiende computerbehoeften te voldoen. Er wordt verwacht dat grootschalige investeringen de innovatie in reactortechnologie en afvalbeheer verder zullen versnellen nu de techindustrie ervan overtuigd raakt dat louter hernieuwbare energiebronnen niet in haar energiebehoefte kunnen voorzien.

5. Nieuwe generatie supply chains: agile, groener en met AI-assistentie

In de afgelopen jaren kregen bedrijven te maken met steeds complexere en onvoorspelbare marktomstandigheden. Belangrijke technologieën zoals AI, data, blockchain, IoT en connectiviteit via terrestrische satellietnetwerken spelen nu een strategische rol bij het verbeteren van de kostenefficiëntie, veerkracht, wendbaarheid, circulariteit en duurzaamheid van supply chains. Die technologieën stellen bedrijven in staat hun voorspellende kracht te verbeteren en door een voortdurend veranderend ecosysteem te navigeren, omdat ze inmiddels een voldoende hoog niveau van ontwikkeling en betrouwbaarheid hebben bereikt. Tegelijkertijd is vooruitgang in ruimtetechnologie, zoals satellietconstellaties in een lage aardbaan, van cruciaal belang om de dekking in witte zones te vergroten. Dat is volgens Capgemini essentieel voor bedrijven om volledige controle over hun wereldwijde supply chains te kunnen behouden. Volgens het komende rapport van het Capgemini Research Institute beschouwt 37% van de topmanagers die nieuwe generatie supply chains, aangedreven door technologieën, als de belangrijkste technologische trend in de industrie en techniek in 2025. Extra regelgeving en milieubeperkingen maken die verschuiving des te belangrijker om concurrentievermogen, wendbaarheid en veerkracht te waarborgen.

Belangrijk omdat: In 2025 zullen wereldwijde supply chains geconfronteerd blijven met verstoringen van het milieu, regeldruk en geopolitieke spanningen die de stroom van goederen en grondstoffen beïnvloeden. Nieuwe regelgeving, zoals het Digitale Product Paspoort van de Europese Unie, zal bedrijven verplichten om de ecologische voetafdruk van hun producten bij te houden en bekend te maken, waardoor ze worden gestimuleerd om duurzamere praktijken toe te passen.

In zijn onderzoek gaat Capgemini ook na wat er bedrijven na 2025 te wachten staat. M.a.w. welke technologieën zullen de komende vijf jaar vormgeven?

1. Technische biologie: biosoluties voor de meest urgente uitdagingen van vandaag

Hoewel het potentieel van technische biologie en haar vermogen om de productie te transformeren, medicijnen te ontwikkelen en materialen met nieuwe eigenschappen te produceren de afgelopen jaren uitgebreid is besproken, moet deze technologie haar schaalfase nog bereiken, klinkt het bij Capgemini. Volgens het nog te verschijnen rapport van het Capgemini Research Institute denkt 41% van de topmanagers dat moleculaire assemblage in 2030 helemaal ontwikkeld en commercieel levensvatbaar zal zijn. Ondertussen denkt 37% hetzelfde voor genoomtherapieën. In de komende jaren kunnen we uitkijken naar nieuwe innovaties op dit veelzijdige gebied, zoals gepersonaliseerde mRNA-vaccins en Gen AI voor eiwitontwerp.

2. Kwantumcomputing: op de rand van de kwantumsprong

Volgens het onderzoek verwacht 55% van de topmanagers en 44% van de durfkapitalisten dat kwantumcomputing een van de top 3 technologieën is binnen de ‘Computing & Networking’-ruimte die in 2025 een grote impact zal hebben. Van de top executives verwacht 41% te experimenteren met kwantumcomputing Proofs of Concept met beperkte usecases, en 27% van de bevraagde top executives verwacht dat de technologie in 2025 gedeeltelijk zal zijn opgeschaald in sommige delen van de organisatie. De hamvraag is wanneer de kwantumsprong zal plaatsvinden en wie deze zal beheersen.

3. Artificial General Intelligence: I think, therefore AI am?

Het redeneervermogen van AI heeft de afgelopen vijf jaar spectaculaire vooruitgang geboekt en sommigen voorspellen een tijdperk van ‘artificial general intelligence’ (AGI). Zestig procent van de topmanagers en zestig procent van de durfkapitalisten die werden bevraagd, geloven dat die technologie tegen 2030 volgroeid en commercieel levensvatbaar zal zijn. Zou die technologie in principe menselijke intelligentie zodanig kunnen nabootsen dat deze irrelevant wordt? Dat onderwerp leidt tot overdreven voorspellingen en sommigen vragen zich vandaag af of het intelligentiepotentieel van de technologie echt onbeperkt is.