4 manieren waarop AI planning in de supply chain optimaliseert

Natuurlijk is artificiële intelligentie in de supply chain niet nieuw. Al decennialang zijn bedrijven bezig met de integratie van de technologie in de planningsprocessen van de supply chain. Van eenvoudige automatisatie tot geavanceerde toepassingen met predictieve en prescriptieve analyses. AI heeft het potentieel om de efficiëntie, betrouwbaarheid en wendbaarheid van supply chains aanzienlijk te verbeteren. En dat is nodig om tegemoet te komen aan de steeds complexere eisen en verwachtingen van de markt.

Consumenten verwachten snelle en foutloze leveringen, soms nog op de dag van een bestelling. Om aan die vraag te blijven voldoen, zitten veel bedrijven met enorme voorraden die ze moeten beheren. Tegelijkertijd moeten ze kosten besparen en zo duurzaam mogelijk werken. En dan is er nog de impact van moeilijk te voorspellen gebeurtenissen, zoals een pandemie of oorlog.

Gelukkig neemt technologie een stukje van die complexiteit weg. Hier zijn vier manieren waarop supply chain planning kan profiteren van nieuwe ontwikkelingen met AI.

1. Betere voorspelling van vraag en aanbod

Iets niet in stock? Dan zullen klanten gauw gaan kijken of de concurrentie een product wel al de volgende dag kan leveren. Veel bedrijven leggen bijgevolg grote voorraden aan om zeker te zijn dat ze aan de vraag kunnen voldoen. Maar dat is natuurlijk geen efficiënte vorm van voorraadbeheer. In een magazijn levert een product immers geen winst op. Integendeel zelfs, want het kost vaak veel budget om de juiste opslagcapaciteit te voorzien. Vooral in aanloop naar de feestdagen en speciale koopdagen zoals Black Friday neemt dit voorraadprobleem enorme proporties aan.

Artificiële intelligentie kan dit proces stroomlijnen door de toekomstige vraag te voorspellen op basis van historische verkoopdata, markttrends en andere relevante factoren die de vraag naar een bepaald product beïnvloeden. Bovendien passen AI-oplossingen zich in realtime aan, zodat bedrijven sneller kunnen schakelen en inspelen op plotse veranderingen in de vraag. En zo overbevoorrading of tekorten in hun magazijnen vermijden.

2. Bottlenecks in de supply chain voorkomen

In een keten is elke component belangrijk. Stel dat een leverancier een grondstof of product niet tijdig kan leveren, dan dreigt ook de rest van de supply chain vertraging op te lopen. Daarom is het essentieel dat bedrijven eventuele bottlenecks onmiddellijk identificeren, zodat ze andere oplossingen kunnen overwegen. Algoritmen kunnen op voorhand de impact van bepaalde risico’s inschatten, zodat een bedrijf bijvoorbeeld een alternatieve leverancier kan inschakelen. Hierdoor blijft de levertijd voor de eindklant consistent.

Behalve een leverancier die vertraging oploopt, zijn supply chains kwetsbaar voor tal van andere externe risico’s. Denk aan extreem weer, geopolitieke spanningen, tekort aan grondstoffen, etc. Ook hier kan AI helpen om een potentiële storing in de keten snel te herkennen en op zoek te gaan naar alternatieve oplossingen zodat de impact op de planning minimaal blijft.

3. Kwaliteitscontrole vermijdt toekomstige problemen

In sommige processen is het cruciaal om eventuele defecten in een vroeg stadium te ontdekken. Op die manier blijft de impact op de rest van de supply chain beperkt en voorkom je ook ernstige problemen waarbij producten bijvoorbeeld moeten worden teruggeroepen. AI-systemen op basis van sensoren en beeldherkenning kunnen afwijkingen opsporen die voor het menselijke oog niet of nauwelijks zichtbaar zijn. Niet alleen vermijdt een bedrijf op die manier financieel verlies, maar het helpt ook verspilling tegen te gaan en de ecologische voetafdruk te beperken.

4. Meer samenwerking met andere spelers in de supply chain

De impact van alle bovenstaande voordelen op supply chain planning wordt nog groter wanneer de samenwerking tussen de verschillende spelers in de keten verbetert. Artificiële intelligentie maakt het mogelijk om in realtime gegevens uit te wisselen, relevante data te analyseren en betere beslissingen te nemen. Bijvoorbeeld over voorraadniveaus, logistieke uitdagingen en verkoop.

Het resultaat? Een beter gecoördineerde en efficiëntere supply chain met minder vertragingen, lagere kosten en een hogere klanttevredenheid. In een onzekere wereld is AI een onmiskenbare bondgenoot voor supply chain planning. Geavanceerde data-analyse en realtime monitoring geven bedrijven de handvaten om te anticiperen op marktdynamiek, knelpunten te identificeren, risico’s proactief te beheren en kwaliteitsproblemen tijdig op te sporen. Kortom, AI is de supply chain aan het transformeren en biedt innovatieve bedrijven een sterk concurrentievoordeel. Bij Optimact blijven we steeds kijken hoe we de supply chain op de toekomst kunnen afstemmen. Benieuwd hoe? Vraag een demo aan!