Masterclass Machine Learning

Leer alles over de basisprincipes

Geeft jouw muziekapp je ook suggesties op basis van jouw muzieksmaak? Dan ben je in je dagelijks leven al in aanraking gekomen met Machine Learning. Machine Learning is inmiddels niet meer weg te denken en heeft de afgelopen jaren een enorme vlucht genomen. Er zijn ontzettend veel mogelijkheden om Machine Learning toe te passen. Denk aan beeldherkenning, spraakherkenning, de fraudedetectie bij het gebruik van creditcards, maar ook het verbeteren van marktvraagvoorspellingen. Machine Learning betekent dat computersystemen zelf kunnen leren van data. Door dit lerend vermogen kunnen prestaties worden geoptimaliseerd. En uiteindelijk kan dit leiden tot kunstmatige intelligentie (artificial intelligence); oftewel een machine die een zekere vorm van intelligentie vertoont.

Tijdens deze masterclass leer je over het ontstaan van Machine Learning, de verschillende algoritmes die gebruikt worden binnen Machine Learning en de toepasbaarheid ervan. We nemen je mee in het zelfstandig leren van een machine en onthullen de geheimen achter Machine Learning. Je leert over verschillende vormen van Machine Learning en komt er zo achter welke mogelijke toepassingen er zijn binnen je eigen bedrijf. Ook gaan we in op de randvoorwaarden en de uitdagingen van Machine Learning in de praktijk. Tot slot behandelen we de belangrijkste concepten binnen Machine Learning en gaan in op de toepasbaarheid binnen voorraadbeheer. Dit alles in een zo interactief mogelijk kader.

Leerdoelen

- Begrijpen wat Machine Learning is en hoe het zich heeft ontwikkeld

- Inzicht krijgen in hoe machines zelfstandig leren van data

- Kennismaken met verschillende Machine Learning-algoritmes en hun toepassingen

- Begrijpen welke randvoorwaarden en uitdagingen spelen bij Machine Learning in de praktijk

- Ontdekken hoe Machine Learning kan bijdragen aan supply planning en voorraadbeheer

Programma

De training duurt 1 dag en de volgende onderwerpen worden behandeld:

- Het ontstaan van Machine Learning

- Hoe leert een machine

- Machine Learning in de praktijk: randvoorwaarden en uitdagingen

- Verschillende concepten binnen Machine Learning

- De toepasbaarheid van Machine Learning in supply planning